[인포크 마케팅 리포트] 인포크 릴스타
릴스타는 이 구조를 어떻게 구현했을까?
퍼포먼스 마케팅 관점에서 본 콘텐츠 수급과 확산 구조
앞선 글에서 우리는
성과가 나는 시딩의 조건을 정리했습니다.
- 무엇을 확보할 것인지가 명확하고
- 어떤 기준으로 운영되는지 합의되어 있으며
- 결과가 다음 액션으로 이어질 수 있어야 한다는 것
이 조건을
퍼포먼스 마케팅의 언어로 바꾸면 하나의 질문이 됩니다.
“이 시딩은
콘텐츠 수급과 성과 확장에 실제로 도움이 되는가?”
릴스타는
이 질문에서 출발해 설계된 구조입니다.
시딩을 퍼포먼스 마케팅 흐름에 넣어보면
퍼포먼스 마케팅의 기본 구조는 단순합니다.
콘텐츠 → 반응 → 데이터 → 최적화 → 확장
하지만 기존 시딩은
이 흐름에 제대로 들어오지 못했습니다.
- 콘텐츠가 얼마나 나올지 예측할 수 없고
- 반응을 비교할 만큼의 물량이 없으며
- 다음 단계로 활용하기 어렵기 때문입니다
릴스타는 시딩을
이 흐름 안으로 의도적으로 편입시켰습니다.
1. 시딩을 ‘콘텐츠 수급 채널’로 정의하다
퍼포먼스 마케팅에서 가장 중요한 출발점은
콘텐츠 공급의 안정성입니다.
- 어떤 포맷의 콘텐츠를
- 몇 개나
- 어떤 일정으로 확보할 수 있는가
기존 시딩은 이 질문에 답하지 못했습니다.
“보내봤는데, 몇 개 올라올지는 모르겠어요”
릴스타는 이 문제를
구조적으로 해결했습니다.
- 릴스라는 단일 포맷
- 참여 조건이 명확한 구조
- 보상이 사전에 공개된 방식
이 세 가지가 결합되면서
릴스 콘텐츠는
‘운 좋으면 나오는 결과물’이 아니라
‘확보 가능한 마케팅 리소스’가 됩니다.
2. 바이럴을 ‘운’이 아니라 ‘확률’로 만들다
퍼포먼스 마케팅에서 말하는 바이럴은
우연히 터지는 한 편의 콘텐츠가 아닙니다.
- 같은 메시지가
- 여러 크리에이터를 통해
- 반복적으로 노출되는 구조
릴스타는
이 조건을 자연스럽게 충족시킵니다.
- 동일 캠페인 내 다수의 릴스
- 짧은 기간 내 집중 업로드
- 각기 다른 크리에이터 톤의 변주
이건 감에 의존한 바이럴이 아니라
도달 확률을 높이는 구조적 확산입니다.
3. 콘텐츠는 퍼포먼스 실험의 ‘입력값’이 된다
퍼포먼스 마케팅의 핵심 질문은 항상 같습니다.
“어떤 콘텐츠가 먹히는가?”
릴스타 구조에서는
이 질문에 답할 수 있는 조건이 만들어집니다.
- 어떤 훅이 반응이 좋은지
- 어떤 톤의 릴스가 저장되는지
- 어떤 크리에이터 유형이 전환을 만드는지
여러 개의 릴스가 쌓이면서
콘텐츠는 더 이상 결과가 아니라
실험 가능한 데이터가 됩니다.
4. 시딩 → 바이럴 → 광고 확장으로 이어지는 구조
퍼포먼스 관점에서
릴스타의 위치는 명확합니다.
- 릴스 기반 시딩으로 콘텐츠 수급
- 자연 도달을 통한 1차 반응 확인
- 반응이 좋은 콘텐츠 선별
- 광고 소재(Spark Ads 등)로 확장
이때 시딩은
광고 이전 단계가 아니라
광고 효율을 높이기 위한 전처리 과정이 됩니다.
릴스타가 바꾼 것은 ‘시딩’이 아니라 ‘역할’이다
릴스타는
시딩을 더 많이 하게 만든 서비스가 아닙니다.
- 불확실한 협찬을
- 예측 가능한 콘텐츠 수급으로
- 산발적인 노출을
- 퍼포먼스 실험 가능한 구조로
바꿨습니다.
그래서 릴스타는
시딩 도구라기보다
퍼포먼스 마케팅을 위한 콘텐츠 인프라에 가깝습니다.
콘텐츠는 결국, 다음 액션으로 이어질 때 의미가 있다
콘텐츠가 쌓이지 않으면
테스트도, 최적화도, 확장도 어렵습니다.
릴스타는
콘텐츠를 남기고,
반응을 확인하고,
다음 마케팅 액션으로 이어질 수 있게 설계된 구조입니다.
시딩이
“해볼 만한 시도”가 아니라
전략적인 선택이 되도록 말이죠.